Transformation numérique pilotée par l’IA : conseil et mise en œuvre de bout en bout — planifiez votre session stratégique gratuite
Nous accompagnons les directions ambitieuses pour imaginer, concevoir et industrialiser des solutions d’IA créatrices de valeur, en sécurisant le passage du prototype à l’échelle, en alignant technologie, données, organisation et adoption métier pour délivrer des résultats mesurables rapidement.
À propos de notre cabinet
Cabinet de conseil indépendant spécialisé en transformation IA, nous réunissons stratégie, data, design et ingénierie pour accompagner des organisations européennes et internationales, de l’idéation à l’industrialisation, avec un engagement ferme sur résultats, adoption et transfert de compétences durable.
Diagnostic stratégique alimenté par l’IA
Nous analysons votre ambition, votre maturité numérique, vos processus clés et votre paysage technologique afin d’identifier des cas d’usage IA à fort impact, réalisables dans votre contexte, et immédiatement alignés sur les priorités opérationnelles et financières de l’entreprise.
Évaluation de maturité IA
Nous évaluons vos capacités actuelles en données, modèles, outils, compétences et gouvernance, en benchmarkant votre organisation contre les meilleures pratiques sectorielles, pour révéler les forces à amplifier, les lacunes à combler et les dépendances critiques freinant la création de valeur.
Diagnostic des cas d’usage prioritaires
Nous cartographions les opportunités IA sur l’ensemble du parcours client, des opérations et du back-office, puis nous priorisons selon la valeur, la faisabilité, la complexité d’intégration et les risques, afin de construire un pipeline pragmatique, séquencé et pilotable.
Analyse des écarts technologiques et organisationnels
Nous comparons l’architecture cible requise pour vos ambitions IA à l’existant, identifions les écarts d’outillage, de processus et de compétences, et recommandons des actions concrètes et ordonnées pour réduire les risques et accélérer l’exécution.
Feuille de route de transformation et priorisation par valeur
Nous construisons une feuille de route trimestrielle orientée résultats, intégrant objectifs mesurables, jalons, dépendances et ressources, afin d’orchestrer une transformation IA soutenable, transparente et pilotée par la valeur délivrée aux métiers et aux clients.
Roadmap trimestrielle orientée résultats
Nous définissons des lots incrémentaux apportant des gains tangibles rapides, sécurisons les trajectoires techniques et organisationnelles, et cadrons les budgets, afin d’aligner sponsors, équipes et partenaires autour d’objectifs communs et d’indicateurs clairs.
Gestion de portefeuille d’initiatives
Nous mettons en place une gouvernance de portefeuille équilibrant quick wins et chantiers structurants, arbitrons en continu selon la valeur attendue, la capacité disponible et les risques, et ajustons la cadence pour maximiser l’impact global et la résilience.
Business case et modèle de valeur
Nous quantifions les bénéfices prévisionnels, CAPEX et OPEX, identifions les leviers d’économies et de revenus, et construisons un modèle de valeur traçable reliant hypothèses, métriques et résultats, facilitant les décisions d’investissement responsables.
Gouvernance des données et architecture moderne
Nous concevons une architecture data moderne, gouvernée et sécurisée, permettant d’alimenter des modèles robustes et explicables, en garantissant la qualité, la traçabilité et la disponibilité des données sur l’ensemble des domaines métiers et techniques.
Catalogage et qualité des données
Nous mettons en place un catalogue de données, des politiques de qualité et des règles de stewardship, afin de fiabiliser les sources, standardiser les définitions, améliorer la confiance des métiers et réduire les coûts cachés liés aux corrections manuelles.
Architecture lakehouse évolutive
Nous définissons une architecture lakehouse unifiant stockage, gouvernance et performance analytique, permettant d’accélérer l’entraînement et l’inférence, d’industrialiser les pipelines et de favoriser la réutilisation des actifs data et modèles.
Automatisation intelligente des processus (RPA + IA)
Nous combinons RPA, computer vision et NLP pour automatiser des tâches répétitives, réduire les erreurs, augmenter la vitesse d’exécution et libérer du temps à forte valeur, tout en orchestrant finement les interactions homme-machine et les contrôles.
Personnalisation omnicanale responsable
Nous concevons des moteurs de personnalisation respectant la confidentialité, synchronisés entre web, mobile, email et points de vente, pour proposer des expériences cohérentes et mesurables, tout en maîtrisant la pression commerciale et les biais.
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Recommandations et scoring de propension
Nous déployons des algorithmes de recommandation et des scores de propension intelligibles, intégrés aux outils CRM et e-commerce, afin d’augmenter le panier moyen, réduire le churn et optimiser les offres selon l’intention et le contexte utilisateur.
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Voix du client et NLP opérationnel
Nous exploitons le NLP pour analyser retours, tickets et conversations, détecter thèmes, sentiments et irritants, et alimenter des boucles d’amélioration continue, permettant d’agir plus vite sur les causes racines et d’améliorer les parcours.
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Diagnostic IA 360° et feuille de route en trois semaines
Évaluation de maturité, cartographie d’opportunités, business cases, architecture cible et plan d’exécution trimestriel, incluant ateliers sponsors et équipes, priorisation par valeur et recommandations concrètes pour lancer des initiatives à impact rapide et maîtrisé.
7 900 €
Prototype IA prêt utilisateur en quatre semaines
Cadrage fonctionnel, design d’expérience, jeu de données préparé, modèle entraîné, intégration légère, métriques définies et tests utilisateurs, pour valider la valeur, réduire les risques et informer l’industrialisation avec des preuves tangibles et partagées.
7 900 €
Industrialisation MLOps et déploiement à l’échelle
Mise en place de pipelines CI/CD, registry de modèles, surveillance de la dérive, gouvernance, sécurité et observabilité, accompagnées d’un plan de montée en compétences et de transfert, pour une exploitation fiable, traçable et économiquement optimisée.
7 900 €
Développement de produits et innovation accélérés
Nous accélérons l’idéation, le prototypage et la validation marché grâce à des approches produit guidées par la donnée, des ateliers de co-création, et des expérimentations mesurées, pour livrer des solutions utiles, désirables et techniquement viables.
Prototypage rapide et preuves de concept
Nous construisons des prototypes en cycles courts, articulons hypothèses et métriques, et validons les hypothèses critiques auprès d’utilisateurs réels, pour sécuriser les investissements et informer la conception du produit minimal viable.
Design to Value et expérimentation contrôlée
Nous priorisons les fonctionnalités selon la valeur utilisateur et l’impact business, menons des tests A/B et des expérimentations contrôlées, et itérons sur le design en nous appuyant sur des données de comportement et de satisfaction.
Passage du PoC au produit industrialisé
Nous définissons critères d’industrialisation, architecture cible, exigences de performance et de sécurité, et orchestrons la transition vers des pipelines reproductibles, monitorés et maintenables, prêts pour des usages critiques et à grande échelle.
Plateformes cloud, intégrations et API
Nous concevons des plateformes scalables et résilientes, multi-cloud ou hybrides, intégrant données, modèles et applications via API et événements, pour accélérer l’intégration, la sécurité, l’observabilité et la gouvernance à l’échelle de l’entreprise.
Stratégie multi-cloud et Kubernetes
Nous normalisons les déploiements autour de Kubernetes, optimisons coûts et portabilité, et mettons en œuvre des patterns d’architecture cloud-native, afin d’équilibrer performance, résilience, souveraineté et conformité réglementaire.
Intégrations via API et bus d’événements
Nous exposons des services robustes via API, structurons des contrats clairs, et exploitons le streaming d’événements pour des intégrations réactives, résilientes et testables, réduisant les couplages et les risques d’indisponibilité en cascade.
Observabilité, coûts et fiabilité applicative
Nous mettons en place traçage distribué, métriques et journaux corrélés, politiques de budgets cloud et SLOs, afin de surveiller l’expérience réelle, anticiper les incidents et optimiser les coûts sans sacrifier la performance.
Sécurité, conformité et IA responsable
Nous intégrons la sécurité dès la conception, réduisons les risques liés aux modèles, garantissons la conformité RGPD et sectorielle, et instaurons des pratiques d’IA responsable, explicable et équitable, alignées sur vos valeurs et obligations légales.
Éthique, biais et explicabilité des modèles
Nous évaluons les biais potentiels, documentons les limites et fournissons des mécanismes d’explicabilité adaptés aux utilisateurs, pour soutenir des décisions éclairées, responsables et auditées, y compris dans des contextes réglementés exigeants.
Sécurité des données et des modèles
Nous appliquons chiffrement, contrôle d’accès, gestion des secrets, durcissement des dépendances et scanning de modèles, afin de protéger données sensibles, artefacts d’IA et chaînes d’approvisionnement logicielles contre les menaces émergentes.
Conformité RGPD et audits continus
Nous intégrons privacy by design, minimisation des données, cartographie des traitements et registres, puis automatisons des contrôles d’audit, pour garantir traçabilité, droits des sujets et conformité durable face aux évolutions réglementaires.
Conduite du changement et montée en compétences
Nous construisons l’adhésion des équipes, développons les compétences clés et ancrons de nouveaux modes de travail, afin d’assurer l’adoption durable des solutions d’IA et de maximiser l’impact opérationnel à long terme dans toute l’organisation.
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Nous concevons des parcours de formation modulaires pour dirigeants, métiers, data et IT, incluant cas pratiques, coaching et certification interne, afin d’accélérer l’autonomie et la maîtrise des outils, méthodes et usages responsables de l’IA.
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Nous structurons un plan de communication, identifions des ambassadeurs, clarifions bénéfices et changements attendus, et créons des boucles de feedback, pour lever les résistances et transformer les réussites locales en standards partagés.
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Nous définissons rôles, rituels et indicateurs d’adoption, assurons le suivi des comportements cibles, et corrigeons rapidement les frictions, afin de stabiliser l’usage réel et d’installer durablement les nouveaux processus augmentés par l’IA.
Mesure de la valeur, ROI et amélioration continue
Nous définissons des métriques orientées résultats, relions expérimentation, déploiement et impacts financiers, et animons des cycles d’amélioration continue, afin de maximiser la valeur délivrée par l’IA tout au long du cycle de vie produit.
Contactez-nousIndicateurs de performance et ROI
Nous établissons des KPIs opérationnels et financiers, instrumentons le suivi du ROI et de la valeur client, et relions chaque fonctionnalité à un signal mesurable, pour guider les arbitrages et démontrer la contribution réelle aux objectifs.
Cadence d’amélioration continue
Nous mettons en place des boucles d’apprentissage, revues de performance modèles, ajustements de données et priorisation dynamique, afin d’augmenter régulièrement la précision, l’ergonomie et l’impact sans déstabiliser l’exploitation.
Pilotage par la valeur et OKR
Nous alignons objectifs, résultats clés et backlog, orchestrons des revues de valeur avec les sponsors, et adaptons la roadmap selon les preuves d’impact, pour maintenir un cap clair et centré sur les résultats utilisateurs et business.
Exécution produit et industrialisation MLOps
Nous professionnalisons le cycle de vie des modèles avec des pratiques MLOps modernes, sécurisons la reproductibilité, automatisons les pipelines et monitorons la dérive, pour délivrer fiabilité, vitesse et traçabilité à l’échelle.
Pipelines d’entraînement et de déploiement
Nous automatisons le feature engineering, la sélection de modèles, l’entraînement et le packaging, puis standardisons le déploiement via CI/CD, assurant contrôle de version, expérience reproductible et rollback rapide en cas d’écart.
Surveillance, dérive et performance en production
Nous mettons en place un monitoring des données, des prédictions et des performances, détectons dérives et anomalies, et déclenchons des retrainings pilotés par des règles, afin de maintenir la qualité et la conformité dans le temps.
Gestion des fonctionnalités et registry de modèles
Nous centralisons features et modèles dans des registres gouvernés, traçons les dépendances et les cycles de vie, et facilitons la réutilisation à travers produits et équipes, réduisant coûts et délais de mise sur le marché.